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张工（项目经理）：李工，咱们最近项目推进遇到瓶颈了，各部门之间的沟通效率太低。你有什么好的建议吗？
李工（技术专家）：我建议引入一个统一的消息系统，这样可以简化跨部门的信息传递流程。
张工：听起来不错，那具体怎么操作呢？
李工：首先，我们需要选择合适的消息中间件，比如RabbitMQ。它支持多种编程语言，非常适合构建分布式系统。
张工：明白了，那么具体的代码实现是怎样的呢？
李工：我们可以用Python编写一个简单的消费者-生产者模式。先看生产者的代码：
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
message = "Hello World!"
channel.basic_publish(
exchange='',
routing_key='task_queue',
body=message,
properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2)
)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()
张工：这看起来很清晰，那么消费者端又是如何工作的呢？
李工：消费者端负责接收消息并处理任务，以下是其代码：
import pika
import time
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
time.sleep(body.count(b'.'))
print(" [x] Done")
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
张工：很棒！这样我们就可以在不同职业间建立高效的通信桥梁了。
李工：没错，而且还可以进一步扩展API接口，让其他系统也能接入这个统一消息系统。
张工：感谢你的指导，现在我对未来的项目充满信心。
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