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小明: 嘿, 小李, 最近我们团队在做大数据项目, 听说要引入'统一消息推送', 这到底是什么?
小李: 好问题! 统一消息推送就是一种集中管理和分发消息的方式, 在大数据场景下尤其重要。它能让不同服务之间高效通信。
小明: 那么它是怎么工作的呢?
小李: 比如我们用Kafka这种分布式流平台, 它可以实时接收和存储海量数据, 然后通过主题将消息推送给订阅者。
小明: 听起来很厉害, 能给我看段代码吗?
小李: 当然, 这是简单的Kafka生产者代码:
public class KafkaProducerExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ProducerRecord
producer.send(record);
}
producer.close();
}
}
小明: 很清晰, 那消费者端又是怎样的?
小李: 消费者端也很简单, 只需监听特定主题即可:
public class KafkaConsumerExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
Consumer
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
while (true) {
ConsumerRecords
for (ConsumerRecord
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
小明: 太棒了! 我们现在可以构建一个高效的大数据消息传递系统了。
小李: 是的, 统一消息推送结合大数据能极大提升系统的响应速度和可扩展性。
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