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统一消息中心与价格策略的集成实现
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小明：最近我们在开发一个电商系统，需要处理大量的订单和价格变化，你有什么建议吗？
小李：我觉得可以考虑引入一个统一消息中心来管理所有事件，比如价格变动、订单生成等。
小明：那怎么实现呢？有没有具体的代码示例？
小李：我们可以使用消息队列如RabbitMQ或者Kafka。下面是一个简单的Python示例，展示如何发送和接收价格变更的消息。
小明：那价格策略部分怎么处理？
小李：价格策略可以通过一个独立的服务来处理，当收到消息后，触发相应的逻辑进行计算或更新。
小明：能给我看看代码吗？
小李：当然可以。以下是一个简单的消息发布者代码：
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='price_updates')
def publish_price(price):
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='price_updates',
body=str(price))
print(f"Sent price: {price}")
publish_price(19.99)
connection.close()
小明：那消费者端呢？
小李：下面是消费者端的代码，用于监听价格变化并执行相应操作：
import pika
def on_message(ch, method, properties, body):
print(f"Received price: {body.decode()}")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='price_updates')
channel.basic_consume(queue='price_updates', on_message_callback=on_message, auto_ack=True)
print('Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
小明：这样就实现了消息的统一管理和价格策略的动态响应，对吧？
小李：没错，这种方式不仅提高了系统的可扩展性，还能确保消息的可靠传递。
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