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小明：最近我们公司要上线一个统一消息推送系统，你觉得应该怎么做？
小李：首先得考虑消息的来源和格式。比如，邮件、短信、应用内通知等，都需要统一处理。
小明：那怎么实现呢？有没有现成的框架？
小李：可以使用像Firebase Cloud Messaging或者阿里云的推送服务，它们都支持多平台消息推送。
小明：明白了。那如果我们要加入AI助手呢？比如根据用户行为自动发送消息？
小李：这需要结合AI模型进行数据分析。比如用Python的TensorFlow或PyTorch训练一个简单的推荐模型，然后将结果通过消息推送系统发送。
小明：能给我个代码示例吗？
小李：当然可以。以下是一个简单的消息推送示例，使用Python调用Firebase API：
import requests
import json
def send_push_notification(token, message):
url = 'https://fcm.googleapis.com/fcm/send'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'key=YOUR_SERVER_KEY'
}
data = {
'to': token,
'notification': {
'title': '通知标题',
'body': message
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
return response.status_code
# 示例调用
send_push_notification('user_device_token', '您有一条新消息！')
小明：这个代码看起来不错。那AI助手部分呢？
小李：我们可以用一个简单的逻辑判断用户行为，例如登录时间、浏览记录等，然后生成相应的消息内容。
小明：那有哪些具体功能呢？
小李：主要有：统一消息聚合、智能分类、个性化推送、AI辅助内容生成等功能。
小明：太好了，这样系统会更智能、更高效。
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