统一消息系统

小明：最近我在研究高校的消息管理系统，感觉这个系统挺重要的。

师生事务大厅

小李：是啊，尤其是在高校里，信息量大，管理起来很复杂。

小明：对，特别是现在有大数据技术，我觉得可以结合进来。

小李：那你怎么想？

小明：比如，我们可以用大数据分析学生的兴趣和行为习惯，然后推送个性化消息。

小李：听起来不错，但怎么实现呢？

小明：可以用Python做数据处理，比如用Pandas来分析数据，再用Flask做一个简单的后端接口。

小李：能给我看看代码吗？

小明：当然可以，这是个简单的例子：

    import pandas as pd
    from flask import Flask, jsonify

    app = Flask(__name__)

    # 模拟学生数据
    data = {
        'student_id': [101, 102, 103],
        'interest': ['sports', 'music', 'reading'],
        'last_login': ['2024-05-01', '2024-05-02', '2024-05-03']
    }

    df = pd.DataFrame(data)

    @app.route('/messages', methods=['GET'])
    def get_messages():
        # 简单逻辑：根据兴趣推荐消息
        return jsonify({
            'message': '成功获取消息',
            'data': df.to_dict(orient='records')
        })

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

小李：这只是一个示例，但确实展示了如何整合大数据和消息系统。

小明：没错，未来还可以加入机器学习模型，让系统更智能。

小李：看来高校的消息管理系统真的需要大数据技术的支持了。