统一消息系统

走班排课软件

小明：最近我们在做大模型训练，发现数据处理和任务调度有点混乱，有没有什么好办法？

小李：你可以考虑引入一个统一消息系统。这样可以将各个模块的消息集中管理，提升整体效率。

小明：那具体怎么实现呢？有没有代码示例？

小李：比如使用RabbitMQ作为消息中间件，我们可以编写生产者和消费者代码来实现消息传递。

小明：能给我看看代码吗？

小李：当然可以。这是生产者的代码：

    import pika

    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()

    channel.queue_declare(queue='model_training')

    message = 'Start training model'
    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='model_training', body=message)
    print(" [x] Sent '%s'" % message)
    connection.close()
    

小明：那消费者的代码呢？

小李：如下：

    import pika

    def callback(ch, method, properties, body):
        print(" [x] Received %r" % body)

    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()

    channel.queue_declare(queue='model_training')

    channel.basic_consume(callback, queue='model_training', no_ack=True)

    print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
    channel.start_consuming()
    

小明：明白了，这样就能统一处理消息了。

小李：没错。我们还可以结合功能清单来明确每个模块的职责，确保系统稳定运行。

小明：功能清单包括哪些内容？

小李：比如消息格式定义、接口规范、错误处理机制、日志记录等，这些都是关键点。

小明：听起来很实用，我得试试看。