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小明: 嗨，小红，我最近在研究如何构建一个统一的消息服务系统，可以处理各种类型的文档，你有什么建议吗？
小红: 当然，我们可以从架构开始考虑。首先，我们需要定义一个中心化的消息队列，用于接收和分发消息。例如使用RabbitMQ或Kafka。
小明: 好主意！然后我们怎么处理这些文档呢？
小红: 我们可以将文档解析为Doc格式，然后存储到数据库中。这样方便进行检索和处理。我们可以使用Python的docx库来解析和生成Doc文件。
小明: 那具体怎么实现呢？
小红: 我们可以编写一个简单的Python脚本，通过调用docx库来读取和写入Doc文件。比如：
from docx import Document
def read_doc(file_path):
doc = Document(file_path)
for para in doc.paragraphs:
print(para.text)
def write_doc(file_path, content):
doc = Document()
doc.add_paragraph(content)
doc.save(file_path)
]]>
小明: 看起来不错！那我们怎么把消息队列和文档处理结合起来呢？
小红: 我们可以在消息队列的消费者端集成上述功能。每当有新的消息到达时，我们就可以触发文档的处理逻辑。例如：
import pika
def process_message(ch, method, properties, body):
# 解析消息中的文档路径
file_path = body.decode('utf-8')
read_doc(file_path)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='document_queue')
channel.basic_consume(queue='document_queue', on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
print('Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
]]>
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