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构建高效的消息中台与招标书处理系统
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张工: 大家好，今天我们讨论一下如何构建一个能够高效处理招标书的消息中台。
李工: 好啊，我最近在研究如何从大量的招标书中提取关键信息，然后进行结构化存储。
张工: 那我们可以先搭建一个消息中台，负责接收、解析和转发招标书。比如使用Python编写一个简单的消息队列服务。
李工: 对，我可以使用Flask框架来创建一个API接口，接收上传的招标书文件。
张工: 那么数据的存储呢？我们需要一个数据库来保存这些信息。
李工: 我建议使用MongoDB，因为它擅长存储非结构化数据。我们可以将招标书的内容直接存入文档型数据库。
张工: 很好，接下来是数据分析部分。我们可以用Pandas库对数据进行清洗和分析。
李工: 是的，例如可以提取出项目名称、预算金额等重要字段，并生成统计报告。
张工: 最后一步就是可视化展示了。我们可以用Django结合Chart.js库来做前端展示。
李工: 这样用户就可以直观地看到不同时间段内各类项目的分布情况。
以下是核心代码示例:
# Flask API for receiving tender documents
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload_file():
file = request.files['file']
# Save file to MongoDB
return "File uploaded successfully"
以上就是一个完整的流程，涵盖了消息中台的功能实现。
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