统一消息系统

小明：最近我们在设计一个系统，想把统一消息和人工智能结合起来，你觉得怎么处理比较好？

小李：这是一个很不错的方向。首先，我们需要一个统一的消息中间件，比如RabbitMQ或者Kafka，来处理所有系统的通信。

小明：那AI部分呢？是不是需要单独部署模型服务？

小李：是的，我们可以用微服务架构，将AI模型封装成独立的服务，通过API调用。

小明：那如何让两者协同工作呢？有没有具体的代码示例？

小李：当然有。下面是一个简单的Python代码，展示消息队列与AI模型的交互：

import pika
import requests

# 消息消费者
def callback(ch, method, properties, body):
    print("收到消息:", body.decode())
    # 调用AI服务
    response = requests.post('http://ai-service:5000/predict', json={"text": body.decode()})
    print("AI响应:", response.json())

# 连接RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='ai_queue')

channel.basic_consume(callback, queue='ai_queue', no_ack=True)
print('等待消息...')
channel.start_consuming()
    

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小明：这个架构看起来不错，但有没有什么需要注意的地方？

小李：要确保消息队列和AI服务之间的通信可靠，同时考虑负载均衡和容错机制。

小明：明白了，感谢你的分享！

小李：不客气，这是架构设计的关键点之一。