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小明:最近我们在做数据分析项目,感觉信息沟通有点混乱,你有什么建议吗?

小李:你可以考虑引入一个“统一消息中心”,这样所有的通知和数据更新都可以集中管理。
小明:听起来不错,那具体怎么实现呢?
小李:我们可以用Python的Flask框架来搭建一个简单的消息中心。下面是一个示例代码:
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
messages = []
@app.route('/send', methods=['POST'])
def send_message():
data = request.json
messages.append(data)
return jsonify({"status": "success", "message": "Message received"}), 201
@app.route('/get', methods=['GET'])
def get_messages():
return jsonify(messages), 200
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明:这代码挺直观的,那手册怎么结合进来呢?
小李:手册可以作为技术文档,记录每个模块的功能、接口和使用方式。比如,我们可以为数据分析流程编写一份手册,方便团队成员查阅。
小明:明白了,这样就能提高效率,减少沟通成本。
小李:没错,统一消息中心加上详细的手册,是提升数据分析项目协作效率的好方法。