统一消息系统

A：最近我们在做一个统一消息推送系统，需要处理来自不同来源的投标文件，你是怎么处理的？

B：我们通常会先解析投标文件，提取关键信息，比如项目名称、报价、提交时间等，然后根据这些数据进行排名。

A：那排名是怎么计算的？是按报价从低到高排吗？

B：不一定，有时候还要考虑评分规则。例如，有些项目会综合考虑价格、技术方案和过往业绩，所以我们会用一个加权评分公式。

A：听起来有点复杂，有没有现成的算法可以参考？

B：我们可以使用排序算法，比如快速排序或者归并排序来对投标结果进行排名。

A：那在统一消息推送中，如何根据排名发送通知呢？

B：我们可以为每个投标设置一个优先级，排名靠前的投标文件会优先被推送，这样可以确保重要信息第一时间到达相关人员。

A：那具体的代码怎么写呢？

B：下面是一个简单的Python示例，用于对投标文件进行排序并生成推送内容：

        
# 投标文件类
class Tender:
    def __init__(self, name, price, score):
        self.name = name
        self.price = price
        self.score = score

    def __repr__(self):
        return f"{self.name} - 价格: {self.price}, 评分: {self.score}"

# 排名函数
def rank_tenders(tenders):
    # 按照评分降序排列
    return sorted(tenders, key=lambda x: x.score, reverse=True)

# 示例数据
tenders = [
    Tender("A公司", 100000, 90),
    Tender("B公司", 95000, 85),
    Tender("C公司", 105000, 95)
]

# 排名并输出
ranked = rank_tenders(tenders)
for i, tender in enumerate(ranked):
    print(f"第{i+1}名: {tender}")
        
    

A：明白了，这个逻辑很清晰，能帮助我们优化推送策略。

B：没错，结合排名机制，可以提升系统的智能化水平。