统一消息系统

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基于统一消息服务的批量研发支持系统设计与实现

2025-06-03 15:19
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张工(研发经理):李工,最近我们团队在处理大批量数据时遇到了性能瓶颈,有没有什么好的办法可以优化?

李工(技术专家):我觉得可以引入一个统一的消息服务平台来管理这些任务。比如使用Kafka这样的工具。

张工:Kafka?它能帮我们做什么呢?

李工:首先,它可以作为消息中间件,将大量请求异步化,减轻主应用的压力;其次,它支持分布式部署,非常适合高并发场景。

张工:听起来不错,那具体怎么操作呢?

李工:我们可以创建一个生产者模块负责发送任务到Kafka,还有一个消费者模块从Kafka拉取任务并执行。

public class KafkaProducer {

private final String topic;

private final KafkaProducer producer;

public KafkaProducer(String bootstrapServers, String topic) {

this.topic = topic;

Properties props = new Properties();

props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers);

props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

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props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

this.producer = new KafkaProducer<>(props);

}

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public void sendMessage(String key, String value) {

producer.send(new ProducerRecord<>(topic, key, value));

}

}

张工:这是生产者的代码吗?看起来挺简单的。

李工:是的,接下来是消费者的部分:

public class KafkaConsumer {

private final String groupId;

private final KafkaConsumer consumer;

public KafkaConsumer(String bootstrapServers, String groupId) {

this.groupId = groupId;

Properties props = new Properties();

props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers);

props.put("group.id", groupId);

props.put("enable.auto.commit", "true");

props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");

props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

this.consumer = new KafkaConsumer<>(props);

}

public void consumeMessages(String topic) {

consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));

while (true) {

ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

for (ConsumerRecord record : records)

processMessage(record.key(), record.value());

}

}

private void processMessage(String key, String value) {

System.out.println("Processing message: Key=" + key + ", Value=" + value);

}

}

张工:这样看来,我们就可以轻松地将批量任务交给Kafka去调度了。不过,你觉得这种方式可靠吗?

李工:当然可靠,Kafka本身具有强大的容错机制,并且支持多副本存储,确保了数据的安全性。

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张工:明白了,谢谢你的建议!

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